Descripción

Este bloque representa el nucleo científico del Máster. Se introducirán tanto los aspectos básicos de modelización como su relación con las técnicas de Aprendizaje Automático. Dentro de bloques más específicos se estudiarán técnicas metaheurísticas y el análisis de datos espaciales y temporales.

Asignaturas

• Aprendizaje Estadístico y Modelización (AEMOD)
• Machine Learning I (ML I)
• Machine Learning II (ML II)
• Metaheurística  y Deep Learning (MDL)
• Modelos para Datos Temporales y Espaciales (MDTE)