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- Diseño y Gestión de Proyectos en Data Science II (DGP II)
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- Aprendizaje Estadístico y Modelización (AEMOD)
- Arquitecturas y Paradigmas para Ciencia del Dato (APCD)
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- Inteligencia Colectiva y Sistemas de Recomendación (ICSR)
- Modelos para Datos Temporales y Espaciales (MDTE)
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- Procesamiento del Lenguaje Natural para la Ciencia del Dato I (PLNCD I)
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- Visualización de Datos (VISDAT)
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