Información general
- Horario: Miércoles, jueves y viernes en horario de 16:30 a 20:30.
- Créditos: 2,00 ECTS
Contenido
- NLTK: Librería Python para lenguaje natural
- Manipulación de corpus
- Normalización de textos: segmentación, tokenización, lematización.
- Tagging
- Clasificación de textos
- Parsing
- Análisis semántico: gramáticas de estructuras de rasgos
- Representación del conocimiento
- StanfordCore NLP
- Sistema de reconocimiento de entidades
- Information Extraction
- Estudio de aplicaciones comerciales e industriales
- Ejemplos como Watson Analytics y otras plataformas que integran Big Data y sistemas basados en lenguaje natural en distintas áreas
Profesorado
- José Francisco Quesada Moreno